[TOC]
链接:https://pan.baidu.com/s/1Ed1xrviL3xsuXahVqnqycg 密码:ob01
公开数据集汇总,随意下。
https://share.weiyun.com/50hF1Cc
该数据集包含32285张图像,1018402个中文字符(来自于腾讯街景), 包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本。图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。以(8:1:1)的比例将数据集分为训练集(25887张图像,812872个汉字),测试集(3269张图像,103519个汉字),验证集(3129张图像,103519个汉字)。
https://rctw.vlrlab.net/dataset/
有12000张图片,包括用手机拍的街景、海报、菜单、室内场景以及手机截图等。
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231686/information
大赛提供20000张图像作为数据集,其中50%作为训练集,50%作为测试集。主要由合成图像,产品描述,网络广告构成。该数据集数据量充分,中英文混合,涵盖数十种字体,字体大小不一,多种版式,背景复杂。文件大小为3.2GB。
http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
训练集数据包括3W张照片,验证集数据包括1W张照片,每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置;为了保证比赛的公平性,测试集A包括4W张照片,测试集B包括4W张照片。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/8
共29万张图片,其中21万张图片为训练集,8万张为测试集。所有图像经过一些预处理,将文字区域利用仿射变化,等比映射为一张高为48像素的图片。
http://www.cs-chan.com/source/ICDAR2017/totaltext.zip
该数据集共1555张图像,11459文本行,包含水平文本,倾斜文本,弯曲文本。文件大小441MB。大部分为英文文本,少量中文文本。训练集:1255张 测试集:300
http://rrc.cvc.uab.es/?ch=6&com=downloads
该数据集是从谷歌法国街景图片上获得的一百多万张街道名字标志,每一张包含同一街道标志牌的不同视角,图像大小为600*150,训练集1044868张,验证集16150张,测试集20404张。
https://vision.cornell.edu/se3/coco-text-2/
该数据集,包括63686幅图像,173589个文本实例,包括手写版和打印版,清晰版和非清晰版。文件大小12.58GB,训练集:43686张,测试集:10000张,验证集:10000张
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/scenetext/
在复杂背景下人工合成的自然场景文本数据。包含858750张图像,共7266866个单词实例,28971487个字符,文件大小为41GB。该合成算法,不需要人工标注就可知道文字的label信息和位置信息,可得到大量自然场景文本标注数据。
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/
合成文本识别数据集,包含9百万张图像,涵盖了9万个英语单词。文件大小为10GB
http://cvit.iiit.ac.in/projects/SceneTextUnderstanding/IIIT5K.html
两千张训练,三千张验证,大小写不区分的crop好的图像
http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/KAIST_Scene_Text_Database
3000张室内和室外场景文本,包括韩语、英语、数字。
https://gitlab.com/rex-yue-wu/ISI-PPT-Dataset
有10692张图片,大约超过10W行文本。
常用中文的词组:https://github.com/qingyujean/chinese_words_lib
快递单数据:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/16246