# -*- coding: utf-8 -*-
"""
直接测试各种 RAG 方法（不通过 BidiRag 封装）
"""

import sys
import os
import time

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))

from bdirag.document_processor import Document
from bdirag.rag_methods.bm25_rag import BM25RAG
from bdirag.rag_methods.tfidf_rag import TFIDFRAG
from bdirag.rag_methods.keyword_rag import KeywordRAG
from bdirag.rag_methods.bm25_html_tree_rag import BM25HTMLTreeRAG


TEST_DOCS = [
    Document(page_content="""XX市第一人民医院医疗设备招标公告

项目名称：XX市第一人民医院彩色多普勒超声诊断仪采购项目
项目编号：XX-ZB-2024-001
预算金额：500万元
采购内容：彩色多普勒超声诊断仪 1台

投标人资格要求：
1. 具有独立承担民事责任的能力
2. 具有有效的医疗器械经营许可证
3. 近三年内无不良经营记录
4. 投标保证金：人民币5万元整

技术需求：
1. 彩色多普勒超声诊断仪技术参数
   - 探头配置：腹部凸阵探头、高频线阵探头、心脏相控阵探头
   - 显示屏：≥19英寸高清液晶显示器
   - 质保期：整机质保三年
2. 交货时间：合同签订后60天内交货
3. 交货地点：XX市第一人民医院设备科

评标方法：采用综合评分法
   - 技术部分：60分
   - 商务部分：30分
   - 价格部分：10分

付款方式：合同签订后支付30%，交货验收合格后支付65%，质保期满后支付5%"""),

    Document(page_content="""XX市智慧交通系统建设项目招标公告

项目名称：XX市智慧交通系统建设项目
项目编号：XX-ZB-2024-002
招标人：XX市交通运输局
预算金额：5000万元

项目内容：
1. 交通信号控制系统
2. 视频监控系统
3. 交通流量监测系统
4. 数据分析平台

资质要求：
1. 电子与智能化工程专业承包二级以上资质
2. 近三年至少完成2个类似项目业绩

评标方法：综合评分法
   - 技术部分：60分
   - 商务部分：40分

交货时间：合同签订后180天内
质保期：3年""")
]


def test_bm25():
    """测试 BM25"""
    print("\n" + "=" * 80)
    print("测试 BM25")
    print("=" * 80)
    
    rag = BM25RAG()
    rag.index_documents(TEST_DOCS)
    
    t0 = time.time()
    results = rag.retrieve("预算金额", k=3)
    retrieve_time = time.time() - t0
    
    relevant = sum(1 for doc, _ in results if "预算" in doc.page_content)
    precision = relevant / len(results) if results else 0
    
    print("召回数量: {}".format(len(results)))
    print("检索时间: {:.4f}s".format(retrieve_time))
    print("精确度: {:.1%}".format(precision))
    
    if results:
        print("\n结果预览:")
        for i, (doc, score) in enumerate(results[:2], 1):
            preview = doc.page_content[:80].replace("\n", " ")
            print("  [{}] Score={:.4f} | {}".format(i, score, preview))


def test_tfidf():
    """测试 TF-IDF"""
    print("\n" + "=" * 80)
    print("测试 TF-IDF")
    print("=" * 80)
    
    rag = TFIDFRAG()
    rag.index_documents(TEST_DOCS)
    
    t0 = time.time()
    results = rag.retrieve("预算金额", k=3)
    retrieve_time = time.time() - t0
    
    relevant = sum(1 for doc, _ in results if "预算" in doc.page_content)
    precision = relevant / len(results) if results else 0
    
    print("召回数量: {}".format(len(results)))
    print("检索时间: {:.4f}s".format(retrieve_time))
    print("精确度: {:.1%}".format(precision))
    
    if results:
        print("\n结果预览:")
        for i, (doc, score) in enumerate(results[:2], 1):
            preview = doc.page_content[:80].replace("\n", " ")
            print("  [{}] Score={:.4f} | {}".format(i, score, preview))


def test_keyword():
    """测试 Keyword"""
    print("\n" + "=" * 80)
    print("测试 Keyword")
    print("=" * 80)
    
    rag = KeywordRAG()
    rag.index_documents(TEST_DOCS)
    
    t0 = time.time()
    results = rag.retrieve("预算", k=3)
    retrieve_time = time.time() - t0
    
    relevant = sum(1 for doc, _ in results if "预算" in doc.page_content)
    precision = relevant / len(results) if results else 0
    
    print("召回数量: {}".format(len(results)))
    print("检索时间: {:.4f}s".format(retrieve_time))
    print("精确度: {:.1%}".format(precision))
    
    if results:
        print("\n结果预览:")
        for i, (doc, score) in enumerate(results[:2], 1):
            preview = doc.page_content[:80].replace("\n", " ")
            print("  [{}] Score={:.4f} | {}".format(i, score, preview))


def test_bm25_html_tree():
    """测试 BM25 HTML Tree"""
    print("\n" + "=" * 80)
    print("测试 BM25 HTML Tree")
    print("=" * 80)
    
    html_content = "\n".join([doc.page_content for doc in TEST_DOCS])
    
    rag = BM25HTMLTreeRAG()
    rag.build_index(html_content)
    
    t0 = time.time()
    results = rag.query("预算金额", k=3)
    retrieve_time = time.time() - t0
    
    relevant = sum(1 for doc, _ in results if "预算" in doc.page_content)
    precision = relevant / len(results) if results else 0
    
    print("召回数量: {}".format(len(results)))
    print("检索时间: {:.4f}s".format(retrieve_time))
    print("精确度: {:.1%}".format(precision))
    
    if results:
        print("\n结果预览:")
        for i, (doc, score) in enumerate(results[:2], 1):
            path = doc.metadata.get("path", "")
            preview = doc.page_content[:80].replace("\n", " ")
            print("  [{}] Score={:.4f} | Path: {}".format(i, score, path[:60]))
            print("      Content: {}...".format(preview))


if __name__ == "__main__":
    print("=" * 80)
    print("RAG 方法直接测试")
    print("=" * 80)
    
    try:
        test_bm25()
    except Exception as e:
        print("BM25 失败: " + str(e))
    
    try:
        test_tfidf()
    except Exception as e:
        print("TF-IDF 失败: " + str(e))
    
    try:
        test_keyword()
    except Exception as e:
        print("Keyword 失败: " + str(e))
    
    try:
        test_bm25_html_tree()
    except Exception as e:
        print("BM25 HTML Tree 失败: " + str(e))
    
    print("\n\n" + "=" * 80)
    print("测试完成！")
    print("=" * 80)