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@@ -5489,7 +5489,7 @@ class DistrictPredictor():
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return ''
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def get_bid_addr(text):
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- p2 = '(磋商|谈判|开标|投标|评标|报名|递交|评审|发售)(地址|地点|所在地区?)：(?P<addr>(\w{1,13}(自治[区州县旗]|地区|[省市区县旗盟])[^\w]*)+|\w{2,15}[，。])'
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+ p2 = '(磋商|谈判|开标|投标|评标|报名|递交|评审|发售|所属)(地址|地点|所在地区?|地域)：(?P<addr>(\w{1,13}(自治[区州县旗]|地区|[省市区县旗盟])[^\w]*)+|\w{2,15}[，。])'
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if re.search(p2, text):
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return re.search(p2, text).group('addr')
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else:
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@@ -5525,6 +5525,8 @@ class DistrictPredictor():
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if re.search('[省市区县旗盟]$', it.group(0)) == None and re.search(
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'^([东南西北中一二三四五六七八九十大小]?(村|镇|街|路|道|社区)|酒店|宾馆)', text[it.end():]):
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continue
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+ if it.group(0) == '站前': # 20240314 修复类似 中铁二局新建沪苏湖铁路工程站前VI标项目 错识别为 省份：辽宁， 城市：营口，区县：站前
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+ continue
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addr.append((it.group(0), it.start(), it.end()))
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if re.search('^([分支](公司|局|行|校|院|干?线)|\w{,3}段|地铁|(火车|高铁)?站|\w{,3}项目)', text[it.end():]):
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addr.append((it.group(0), it.start(), it.end()))
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@@ -5532,6 +5534,8 @@ class DistrictPredictor():
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def get_pro_city_dis_score(text, text_weight=1):
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text = re.sub('复合肥|海南岛|兴业银行|双河口', '', text)
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+ text = re.sub('珠海城市', '珠海', text) # 修复 426624023 珠海城市 预测为海城市
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+ text = re.sub('怒江州', '怒江傈僳族自治州', text) # 修复 423589589 所属地域：怒江州 识别为广西 - 崇左 - 江州
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province_l = find_areas(p_pro, text)
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city_l = find_areas(p_city, text)
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district_l = find_areas(p_dis, text)
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