纠正大写金额解析错误；优化角色提取；优化channel；优化审批项目提取；

BiddingKG/dl/common/Utils.py

@@ -438,7 +438,7 @@ def getUnifyMoney(money):
     result = Decimal(0)
     chnDigits = ["零", "壹", "贰", "叁", "肆", "伍", "陆", "柒", "捌", "玖"]
     # chnFactorUnits = ["兆", "亿", "万", "仟", "佰", "拾","圆","元","角","分"]
-    chnFactorUnits = ["圆", "元","兆", "亿", "万", "仟", "佰", "拾", "角", "分", '十', '百', '千']
+    chnFactorUnits = ["兆", "亿", "万", "仟", '千', "佰", '百', "拾", '十',"圆", "元", "角", "分"]  # 20240611 修复大写提取错误 '陆拾陆亿伍千柒佰零叁万肆千叁佰陆拾伍元' Decimal('11607430365')
     
     LowMoneypattern = re.compile("^[\d,]+(\.\d+)?$")
     BigMoneypattern = re.compile("^零?(?P<BigMoney>[%s])$"%("".join(chnDigits)))

BiddingKG/dl/entityLink/entityLink.py

@@ -160,11 +160,16 @@ def link_entitys(list_entitys,on_value=1):#on_value=0.81
         bus_tenderee = []
         for _entity in list_entity:
             if _entity.entity_type in ["org","company"]:
+                ser = re.search('(?P<name>.{2,}(医院|大学|公司))(招[投议]?标|采购)(中心|办公室)$', _entity.entity_text) # 2024-06-07 规范单位名称，去除非必要字眼
+                if ser:
+                    _entity.entity_text = ser.group('name')
                 range_entity.append(_entity)
                 if _entity.entity_text in bus_dic:
                     have_bus = True
                 else:
                     have_bus, dic = get_business_data(_entity.entity_text)
+                    if re.search('^\w{,5}[分支](行|公司)$|^\w{1,3}公司$|^\w{2,5}段$', _entity.entity_text):
+                        have_bus = False
                     if have_bus:
                         lb, prob = get_role(dic)
                         bus_dic[_entity.entity_text] = (lb, prob)
@@ -175,6 +180,8 @@ def link_entitys(list_entitys,on_value=1):#on_value=0.81
                         bus_dic[_entity.entity_text] = (0, 0.5)
                 if have_bus: # 20231115 改为只判断是否有工商数据，没有就考虑替换
                     long_entity.append(_entity)
+                    if len(_entity.entity_text)< 6 and re.search('(大学|医院)', _entity.entity_text) == None:
+                        short_entity.append(_entity)
                     lb, prob = bus_dic[_entity.entity_text]
                     if lb in [0,1] and prob>0.9 and _entity.label in [0, 1] and _entity.values[_entity.label]<0.55: # 如果工商统计概率较高，文中概率较低，换为统计类别，主要为标题及发布人等招标、代理划分不明确情况
                         if _entity.label != lb:
@@ -514,9 +521,9 @@ def match_enterprise_max_first(sentence):
                         enter_tail = enter_name[-ENTERPRISE_TAIL_LEN:]
                         if re.search('[\u4e00-\u9fa5]', enter_tail) == None: # 20240111不包含中文后缀不要
                             continue
-                        elif enter_name in ['黄埔军校',  '五金建材', '铝合金门窗', '测试单位' ,'生产管理部']: # '国有资产管理处',
+                        elif enter_name in ['黄埔军校',  '五金建材', '铝合金门窗', '测试单位' ,'生产管理部', '华电XXX发电有限公司']: # '国有资产管理处',
                             continue
-                        elif re.search('^\w{,3}(有限)?(责任)?分?公司$|^第[一二三四五六七八九十](工程|建筑)?分?公司$', enter_name):
+                        elif re.search('^\w{,3}(有限)?(责任)?分?公司$|^第[一二三四五六七八九十](工程|建筑)?分?公司$|交汇处$|大厦$|大楼$|^华电X{1,4}发电有限公司$', enter_name):
                             continue
                         if len(enter_name)<4: # 20240521 短于4个字的不要
                             break
@@ -582,7 +589,12 @@ def calibrateEnterprise(list_articles,list_sentences,list_entitys):
                     if _match["begin_index"]>=p_entity.wordOffset_begin and _match["end_index"]<=p_entity.wordOffset_end:
                         find_flag = True
                         # 判断是否是多个公司
-                        if re.search('[分支](公司|中心|部|行)|大学附属\w{,6}医院', p_entity.entity_text):
+                        if re.search('[分支](公司|中心|监狱|部|行)|^\w{4,15}公司\w{2,3}公司$'
+                                     '|(大学|学院)\w{,2}附属\w{,6}医院$|(\w{2,5}办事处\w{2,6}$'
+                                     '|\w{2,4}[省市县]\w{2,14}村)(股份)?经济(合作|联合)社$|国家税务总局\w{2,10}税务局$',
+                                     p_entity.entity_text):
+                            continue
+                        if p_entity.entity_type == "location" and re.search('\d[楼室号]', p_entity.entity_text):  # 明确地址不进行替换避免 类似 434052508 西宁市城西区西关大街128号山东大厦15楼1152室 更新为 西宁市城西
                             continue
                         for _match_j in range(_match_index,len(list_match)):
                             if not list_match[_match_j]["end_index"]<=p_entity.wordOffset_end:

BiddingKG/dl/interface/Preprocessing.py

@@ -2624,6 +2624,8 @@ def special_treatment(sourceContent, web_source_no):
                 sourceContent = re.sub('排名：\d，', '候选', sourceContent)
         elif web_source_no=='DX000726-6':
             sourceContent = re.sub('卖方[:：\s]+宝山钢铁股份有限公司', '招标单位：宝山钢铁股份有限公司', sourceContent)
+        elif web_source_no=='DX008791-1':
+            sourceContent = re.sub('收货单位：', '最终用户：', sourceContent)
         return sourceContent
     except Exception as e:
         log('特殊数据源: %s 预处理特别修改抛出异常: %s'%(web_source_no, e))
@@ -2993,6 +2995,7 @@ def get_preprocessed_article(articles,cost_time = dict(),useselffool=True):
         article_processed = re.sub('，最高有效报价者：', '，中标人名称：', article_processed)  # 224678159 # 2023/7/4 四川站源特殊中标修改
         article_processed = re.sub('，最高有效报价：', '，投标报价：', article_processed)  # 224678159 # 2023/7/4 四川站源特殊中标修改
         article_processed = re.sub('备选中标人', '第二候选人', article_processed)  # 341344142 # 2023/7/17 特殊表达修改
+        article_processed = re.sub('例：建设银行（甲方全称）', ' ', article_processed)  # 2024/06/12 特殊表达修改 修改 481513912 金采网 附件模板导致错误提取招标人
         if web_source_no.startswith('DX002756-'):
             article_processed = re.sub('状态：(进行中|已结束)单位', '，项目单位', article_processed)  # 376225646
         if web_source_no.startswith('DX006116-') and re.search('结果公告如下：.{5,50}，单位名称：', article_processed):  # 2023/11/20 特殊处理 381591924 381592533 这种提取不到情况
@@ -3025,7 +3028,7 @@ def get_preprocessed_article(articles,cost_time = dict(),useselffool=True):
             article_processed_list[1] = attachment_text
             article_processed = "##attachment##".join(article_processed_list)
         '''特别数据源对 预处理后文本 做特别修改'''
-        if web_source_no in ['03786-10', '00076-4', 'DX000105-2', '04080-3', '04080-4', '03761-3', '00695-7',"13740-2", '00811-8', '03795-1', '03795-2', 'DX000726-6']:
+        if web_source_no in ['03786-10', '00076-4', 'DX000105-2', '04080-3', '04080-4', '03761-3', '00695-7',"13740-2", '00811-8', '03795-1', '03795-2', 'DX000726-6','DX008791-1']:
             article_processed = special_treatment(article_processed, web_source_no)
 
         # 提取bidway
@@ -3450,7 +3453,7 @@ def get_preprocessed_entitys(list_sentences,useselffool=True,cost_time=dict()):
     '''
 
     list_entitys = []
-    not_extract_roles = ['黄埔军校', '国有资产管理处', '五金建材', '铝合金门窗'] # 需要过滤掉的企业单位
+    not_extract_roles = ['黄埔军校', '国有资产管理处', '五金建材', '铝合金门窗', '华电XX发电有限公司', '华电XXX发电有限公司'] # 需要过滤掉的企业单位
     for list_sentence in list_sentences:
         sentences = []
         list_entitys_temp = []
@@ -3514,7 +3517,7 @@ def get_preprocessed_entitys(list_sentences,useselffool=True,cost_time=dict()):
                     ner_entitys.append((b, e, 'company', entity))
 
             for it in re.finditer(
-                    '(?P<text_key_word>((建设|招租|招标|采购)(单位|人)|业主)(名称)?[为:：]+)(?P<text>\w{2,4}[省市县区镇]([（）\w]{2,20})(管理处|办公室|委员会|村委会|纪念馆|监狱|管教所|修养所|社区|农场|林场|羊场|猪场|石场|村|幼儿园|海关|殡仪馆))[，。]',
+                    '(?P<text_key_word>((建设|招租|招标|采购)(单位|人)|业主)(名称)?[为:：]+)(?P<text>\w{2,4}[省市县区镇]([（）\w]{2,20})(管理处|办公室|委员会|村委会|纪念馆|监狱|管教所|修养所|社区|农场|林场|羊场|猪场|石场|村|幼儿园|海关|殡仪馆)|海门\w{2,15}村)[，。]',
                     sentence_text):
                 for k, v in it.groupdict().items():
                     if k == 'text_key_word':
@@ -3543,6 +3546,10 @@ def get_preprocessed_entitys(list_sentences,useselffool=True,cost_time=dict()):
                 entity_type = ner_entity[2]
                 entity_text = ner_entity[3]
 
+                if entity_type == 'location' and re.search('^\w{2,4}[市县]\w{3,15}(中心|监狱|殡仪馆)$', entity_text) and \
+                    re.search('\d[楼层号]', entity_text)==None: # 2024/06/07 修改错误地址实体为角色
+                    entity_type = 'org'
+
                 if entity_text.startswith('石山县'): # 2024/04/24 修复实体识别积石山县 识别少字问题
                     entity_text = '积' + entity_text
                     if 0<=begin_index_temp-1<len(sentence_text) and sentence_text[begin_index_temp-1] == '积':

BiddingKG/dl/interface/extract.py

@@ -233,7 +233,7 @@ def predict(doc_id,text,title="",page_time="",web_source_no='',web_source_name="
 
     '''规则调整角色概率'''
     start_time = time.time() #
-    predictor.getPredictor("rolegrade").predict(list_sentences,list_entitys)
+    predictor.getPredictor("rolegrade").predict(list_sentences,list_entitys,original_docchannel)
     cost_time["rolegrade"] = round(time.time()-start_time,2)
 
     '''规则调整金额概率'''
@@ -342,9 +342,6 @@ def predict(doc_id,text,title="",page_time="",web_source_no='',web_source_name="
     '''根据district提取结果修复实体'''
     repair_entity(prem,district,list_articles)
 
-    # '''限制行业最高金额'''
-    # getAttributes.limit_maximum_amount(prem, industry) # 20230703取消，改为整合所有要素后面纠正
-
     '''根据数据源最后召回招标人角色'''
     prem = predictor.getPredictor('websource_tenderee').get_websource_tenderee(web_source_no, web_source_name, prem)
 
@@ -367,7 +364,7 @@ def predict(doc_id,text,title="",page_time="",web_source_no='',web_source_name="
 
     # data_res = Preprocessing.union_result(Preprocessing.union_result(codeName, prem),list_punish_dic)[0]
     # data_res = Preprocessing.union_result(Preprocessing.union_result(Preprocessing.union_result(codeName, prem),list_punish_dic), list_channel_dic)[0]
-    version_date = {'version_date': '2024-06-05'}
+    version_date = {'version_date': '2024-06-18'}
     data_res = dict(codeName[0], **prem[0], **channel_dic, **product_attrs[0], **product_attrs[1], **payment_way_dic, **fail_reason, **industry, **district, **candidate_dic, **version_date, **all_moneys, **pb_json)
 
     if original_docchannel == 302:

BiddingKG/dl/interface/getAttributes.py

@@ -3715,6 +3715,7 @@ def limit_maximum_amount(dic, list_entity):
         '工程监理服务': 100000000,
         '工程造价服务': 100000000,
         '会计、审计及税务服务': 100000000,
+        '其他专业咨询与调查': 100000000
     }
     title = dic.get('doctitle_refine', '')
     name = dic.get('name', '')
@@ -3878,14 +3879,14 @@ def get_win_joint(prem, list_entitys, list_sentences, list_articles):
                                             e2 = behind_entity.wordOffset_end
                                             if _entity.sentence_index == behind_entity.sentence_index and behind_entity.entity_type in ['org', 'company'] \
                                                     and b2-e<10 and re.search('联合(体|投标人)：|联合体(成员|单位)[12345一二三四五]?：|(联合体)?成员单位[12345一二三四五]?：|特殊普通合伙：|[，；]成：|（成）$', s[b2-e:b2]) or \
-                                                re.search('（联合(体|投标人)）|（联合体(成员|单位)方?[12345一二三四五]?）|（(联合体)?成员单位[12345一二三四五]?）|（特殊普通合伙|成员?）|^（成[），]$', s[e2:e2+10]):
+                                                re.search('（联合(体|投标人)）|（联合体(成员|单位)方?[12345一二三四五]?）|（(联合体)?成员单位[12345一二三四五]?）|（特殊普通合伙|成员?）|^（成[），]$', s[e2:e2+10]) and behind_entity.label in [2, 5]:
                                                 join_l.append(behind_entity.entity_text)
                                                 b = b2
                                                 e = e2
                                             else:
                                                 break
                                         if len(join_l)>1:
-                                            d['win_tenderer_joint'] = '，'.join(join_l)
+                                            d['win_tenderer_joint'] = '，'.join(set(join_l))
 
 
 

BiddingKG/dl/interface/modelFactory.py

@@ -102,7 +102,7 @@ class Model_role_classify_word():
         text = re.sub('(采购|招标)人名称、地址和联系方式：|采购方，指', '采购人：', text) # 275065998  修复 224703143 采购的中标人；采购方，指 预测为中标
         if re.search('(最终)?排名：', text) and re.search('(最终)?排名：第?[123一二三]', text)==None:
             text = re.sub('(最终)?排名：', '    ', text)
-        # text = re.sub('(采购|招标|发布)机构', '发布人', text)
+        text = re.sub('交易单位', '发布单位', text)
         return text.replace('(', '（').replace(')', '）').replace('單', '单').replace('稱','承').replace('標', '标').replace('採購', '采购').replace('機構', '机构')
 
     def encode_word(self, sentence_text, begin_index, end_index, size=20, **kwargs):

BiddingKG/dl/interface/predictor.py

@@ -857,6 +857,8 @@ class PREMPredict():
                 elif re.search('合同供方：?$|合同签约单位', front):
                     label = 0
                     values[label] = 0.5
+                elif re.search('现由$', front) and re.search('^作为\d个单位的牵头(单位|公司)?', behind): # 修复 469369884 站源批量预测错误 现由第七合同段保利长大工程有限公司作为6个单位的牵头单位，
+                    label = 5
             elif re.search('是否中标：是，供应商', front) and label == 5:
                 label = 2
                 values[label] = 0.9
@@ -1389,7 +1391,7 @@ class RoleRulePredictor():
                                      "(人|方|单位|组织|用户|业主|主体|部门|公司|企业|工厂)|[转流]出方|文章来源|委托机构|产权所有人|承包权人|结算单位|收货地址)" \
                                      "[）)]?(信息|联系方式|概况)?[,，:：]?([(（](1|2|1.1|1.2)[）)])?((公司|单位)?名称)?([(（](全称|盖章)[）)])?(是|为|：|:|\s*)+$|(采购商|招标人)：(\w{2,10}-)?$)"
         self.pattern_tenderee_center = "(?P<tenderee_center>(受.{5,20}的?委托|现将[\w()（）]{5,20}[\d年月季度至（）]+采购意向|尊敬的供应商(伙伴)?：\w{5,20}（以下简称“\w{2,5}”）))"
-        self.pattern_tenderee_right = "(?P<tenderee_right>^([(（](以下简称)?[，\"“]*(招标|采购)(人|单位|机构)[，\"”]*[)）]|^委托|^将于[\d年月日，:：]+进行|^现委托|^的\w{2,10}正在进行|[\d年月季度至]+采购意向|^）?的招标工作已圆满结束)|^([拟须需]|计划)(采购|招标|购置|购买)|^须购[买置]一批|作为(采购|招标)(人|单位))"  #|(^[^.。，,:：](采购|竞价|招标|施工|监理|中标|物资)(公告|公示|项目|结果|招标))|的.*正在进行询比价)
+        self.pattern_tenderee_right = "(?P<tenderee_right>^([(（](以下简称)?[，\"“]*(招标|采购)(人|单位|机构)[，\"”]*[)）]|^委托|^将于[\d年月日，:：]+进行|^现委托|^的\w{2,10}正在进行|[\d年月季度至]+采购意向|^）?的招标工作已圆满结束)|^([拟须需]|计划)(采购|招标|购置|购买)|^须购[买置]一批|作为(采购|招标)(人|单位)|^关于)"  #|(^[^.。，,:：](采购|竞价|招标|施工|监理|中标|物资)(公告|公示|项目|结果|招标))|的.*正在进行询比价)
         self.pattern_tendereeORagency_right = "(?P<tendereeORagency_right>(^拟对|^现?就|^现对))"
         self.pattern_agency_left = "(?P<agency_left>((代理|拍卖)(?:人|机构|公司|企业|单位|组织)|专业采购机构|集中采购机构|招标组织机构|交易机构|集采机构|[招议)）]+标机构|(采购|招标)代理)(名称|.{,4}名，?称|全称)?(是|为|：|:|[,，]?\s*)$|(受.{5,20}委托，?$))"
         self.pattern_agency_right = "(?P<agency_right>^([(（](以下简称)?[，\"“]*(代理)(人|单位|机构)[，\"”]*[)）])|^受.{5,20}委托|^受委?托，)"  # |^受托  会与 受托生产等冲突，代理表达一般会在后面有逗号
@@ -2231,7 +2233,7 @@ class RoleGrade():
         self.thirdTenderer_left_9 = "(?P<thirdTenderer_left_9>(第[三3](中标|中选|中价|成交)?候选(人|单位|供应商|公司)|第[三3]名|排[名序]：3|名次：3))"
         self.pattern_list = [self.tenderee_left_9,self.tenderee_center_8, self.tenderee_left_8,self.tenderee_left_6,self.tenderee_left_5,self.agency_left_9,
                              self.winTenderer_left_6, self.winTenderer_left_9,self.winTenderer_left_8, self.secondTenderer_left_9, self.thirdTenderer_left_9]
-    def predict(self, list_sentences, list_entitys, span=15, min_prob=0.7):
+    def predict(self, list_sentences, list_entitys, original_docchannel, span=15, min_prob=0.7):
         '''
         根据规则给角色分配不同等级概率；分三级：0.9-1，0.8-0.9，0.7-0.8；附件0.7-0.8，0.6-0.7，0.5-0.6
         修改概率小于0.6的且在大数据代理集合里面的招标人为代理人
@@ -3897,8 +3899,8 @@ class DocChannel():
       self.type_dic = {
           '土地矿产': '供地结果|(土地|用地|宗地|地块|海域|矿)的?(基本信息|基本情况|概况|信息|详情|来源|用途|性质|编号|位置|坐落|使用年限|出让年限)|(土地|山地|农田)(经营权)?(出让|出租|招租|租赁|承包|流转)|流转土地',
           '拍卖出让': '(拍卖|变卖|流拍|竞拍)的?(公告|活动|信息|结果|成交|主体|标的|资产|财产|方式|类型|流程|程序|规则|价格|保证金|时间)|(公开|进行|密封)(拍卖|变卖|竞拍)|第[一二三]次拍卖|(资产|司法|网络)拍卖|交易方式.{,2}拍卖|拍卖会',
-          '产权交易': '(产权|资产|权证)的?(类型|信息|名称|编号|(基本)?情况)|(经营权|承包权|使用权|租赁权|股权|债权|排污权|化学需氧量|储备量)(挂牌|转让|出让)|竞价销售|销售结果|房屋所有权房产|免租期限|交易期限|(受让|转让|承租|出租)(人|方)|(店面|店铺|商铺|铺位?|门面|门市|食堂|饭堂|校舍|车位|停车场|厂?房|仓?库|馆|资产|物业|房产|房屋|场地|农田|鱼?塘)\w{,4}(处置|招租|出租|续租|租赁|转让)|(出租|转让|产权|资产)(项目|中标|成交|流标|废标)|出租(用途|类型)|转让底价|租赁(标的物|情况)',
-          '采招数据': '(采购|招标)(条件|范围|文件|内容)|(申请人|投标人|供应商|报价人|参选人)的?资格要求；'  # |变更|答疑|澄清|中标|成交|合同|废标|流标 |(采购|招标|代理)(人|机构|单位)|
+          '产权交易': '(产权|资产|权证)的?(类型|信息|名称|编号|(基本)?情况)|(经营权|承包权|使用权|租赁权|股权|债权|排污权|化学需氧量|储备量)(挂牌|转让|出让)|竞价销售|销售结果|房屋所有权房产|免租期限|交易期限|(受让|转让|承租|出租)(人|方)|(店面|店铺|商铺|铺位?|门面|门市|食堂|饭堂|校舍|车位|停车场|厂?房|仓?库|馆|资产|物业|房产|房屋|场地|农田|鱼?塘)\w{,4}(处置|招租|出租|续租|租赁|转让)|(出租|转让|产权|资产)(项目|中标|成交|流标|废标)|出租(用途|类型)|转让底价|租赁(标的物|情况)|看样(时间|地[点址]|方式)|最小加价|加价幅度',
+          '采招数据': '(采购|招标)(条件|范围|文件|内容)|(申请人|投标人|供应商|报价人|参选人)的?资格要求；|采购需求清单|最低价排序|竞争性采购方式|采购进行公开竞价|竞价模式[:：\s]*一次报价|预算金额'  # |变更|答疑|澄清|中标|成交|合同|废标|流标 |(采购|招标|代理)(人|机构|单位)|
       }
 
       self.title_type_dic = {
@@ -3921,12 +3923,12 @@ class DocChannel():
           '候选人公示': '候选人公示|评标结果公示|中标候选人名单公示|现将中标候选人(进行公示|公[示布]如下)|(中标|中选)候选人(信息|情况)[：:\s]',
           '候选人公示neg': '中标候选人公示期|中标候选人公示前',
           '中标信息': '供地结果信息|采用单源直接采购的?情况说明|[特现]?将\w{,4}(成交|中标|中选|选定结果|选取结果|入围结果|竞价结果)\w{,4}(进行公示|公[示布]如下)|(询价|竞价|遴选)(成交|中标|中选)(公告|公示)|(成交|中标|中选|选定|选取|入围|询价)结果(如下|公告|公示)|(中标|中选)(供应商|承包商|候选人|入围单位)如下|拟定供应商的情况|((中标|中选)(人|成交)|成交)\w{,3}(信息|情况)[：:\s]',
-          '中标信息2': '\s(成交|中标|中选)(信息|日期|时间|总?金额|价格)[：:\s]|(采购|招标|成交|中标|中选|评标)结果|单一来源(采购|招标)?的?(中标|成交|结果)|项目已结束', # |单一来源采购原因|拟采取单一来源方式采购|单一来源采购公示
-          '中标信息3': '(中标|中选|成交|拟定|拟选用|最终选定的?|受让)(供应商|供货商|服务商|机构|企业|公司|单位|候选人|人)(信息[，：]?)?(名称)?[：:\s]|[、\s](第一名|(拟定|推荐|入围)?(供应商|供货商)|(中选|中标|供货)单位|中选人)[：:\s]', # |唯一
+          '中标信息2': '\s(成交|中标|中选)(信息|日期|时间|总?金额|价格)[：:\s]|(采购|招标|成交|中标|中选|评标)结果|单一来源(采购|招标)?的?(中标|成交|结果)|项目已结束|中标公示 ', # |单一来源采购原因|拟采取单一来源方式采购|单一来源采购公示
+          '中标信息3': '(中标|中选|成交|拟定|拟选用|最终选定的?|受让)(供应商|供货商|服务商|机构|企业|公司|单位|候选人|人)(信息[，：]?)?(名称)?[：:\s]|[、\s](第一名|(拟定|推荐|入围)?(供应商|供货商)|(中选|中标|供货)单位|中选人)[：:\s]|确定[\w（）]{6,25}为中标人', # |唯一
           '中标信息neg': '按项目控制价下浮\d%即为成交价|成交原则|不得确定为(中标|成交)|招标人按下列原则选择中标人|评选成交供应商：|拟邀请供应商|除单一来源采购项目外|单一来源除外|(各.{,5}|尊敬的)(供应商|供货商)[：\s]|竞拍起止时间：|询价结果[\s\n:：]*不公开|本项目已具备招标条件|现对该项目进行招标公告|发布\w{2}结果后\d天内送达|本次\w{2}结果不对外公示|供应商\s*资格要求|成交情况：\s*[流废]标|中标单位：本次招标拟?中标单位\d家|通知中标单位|影响(成交|中标)结果',
       # |确定成交供应商[：，\s]
           '合同公告': '合同(公告|公示|信息|内容)|合同(编号|名称|主体|基本情况|完成(日期|时间))|(供应商乙方|乙方供应商)：|合同总?金额|履约信息',
-          '废标公告': '(终止|中止|废标|流标|失败|作废|异常|撤销)(结果)?(公告|公示|招标|采购|竞价)|(谈判结果为|结果类型)：?废标|((本|该)(项目|标段|合同|合同包|采购包|次)\w{,5})((失败|终止|流标|废标)|予以废标|(按|做|作)?(流标|废标|废置)处理)|(采购|招标|询价|议价|竞价|比价|比选|遴选|邀请|邀标|磋商|洽谈|约谈|谈判|竞谈|应答|项目)(终止|中止|废标|流标|失败|作废|异常|撤销)',
+          '废标公告': '(终止|中止|废标|流标|流采|失败|作废|异常|撤销)(结果)?(公告|公示|招标|采购|竞价)|(谈判结果为|结果类型)：?废标|((本|该)(项目|标段|合同|合同包|采购包|次)\w{,5})((失败|终止|流标|废标)|予以废标|(按|做|作)?(流标|废标|废置)处理)|(采购|招标|询价|议价|竞价|比价|比选|遴选|邀请|邀标|磋商|洽谈|约谈|谈判|竞谈|应答|项目)(终止|中止|废标|流标|失败|作废|异常|撤销)',
           '废标公告2': '(无效|中止|终止|废标|流标|失败|作废|异常|撤销)的?(原因|理由)|本项目因故取消|本(项目|次)(公开)?\w{2}失败|已终止\s*原因：|(人|人数|供应商|单位)(不足|未达\w{,3}数量)|已终止|不足[3三]家|无（废标）|成交情况：\s*[流废]标|现予以废置',
           '废标公告neg': '超过此报价将作为[废流]标处理|否则按[废流]标处理|终止规则：|成交规则：|视为流标|竞价失败的一切其他情形'
       }
@@ -6044,7 +6046,7 @@ class DistrictPredictor():
                 return ''
 
         def get_project_addr(text):
-            p1 = '(项目(施工|实施)?|建设|工程|服务|交货|送货|收货|展示|看样|拍卖)(地址|地点|位置|所在地区?)(位于)?：(?P<addr>(\w{1,13}(自治[区州县旗]|地区|[省市区县旗盟])[^\w]*)+|\w{2,15}[，。])'
+            p1 = '(项目|施工|实施|建设|工程|服务|交货|送货|收货|展示|看样|拍卖)(地址|地点|位置|所在地区?)(位于)?：(?P<addr>(\w{1,13}(自治[区州县旗]|地区|[省市区县旗盟])[^\w]*)+|\w{2,15}[，。])'
             if re.search(p1, text):
                 return re.search(p1, text).group('addr')
             else:
@@ -7125,17 +7127,20 @@ class WebsourceTenderee():
 
 class ApprovalPredictor():
     def __init__(self):
+        '''
+        项目（法人）单位
+        '''
         self.other_part = {
-            "project_name": "(项目|工程|采购|招标)名称：(?P<main>[^：。]{5,50})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "project_code": "(立案号|项目(统一)?代码|(项目|工程|采购|招标)编[号码])：(?P<main>(\w{2,8})?[（）〔〕【】\[\]a-zA-Z0-9-]{5,30}号?)(\w{2,10}：|$)?",
-            "doc_num": "((审[批查]|批[复准]|立项|[定知]书|[公发批]文|用地|决定|备案)文号|综合受理号)：(?P<main>(\w{2,8})?[（）〔〕【】\[\]a-zA-Z0-9-]{5,30}号?)[，。]?(\w{2,10}：|$)?",
-            "pro_type": "(申报类型|项目所属行业)：(?P<main>[^：。]{2,30})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "year_limit": "((建设|工程|服务)年限)：(?P<main>[\d个年月日.-]{2,20})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "construction_scale": "(建设内容[及和](建设)?规模|建设规模[及和](主要)?(建设)?内容|建设规模(如下)?)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "approval_items": "((审[批查]|批[复准])事项|事项名称)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "properties": "((建设|工程)性质)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "approval_result": "((审[批查]|批[复准])(结果|决定))：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?",
-            "phone": "联系电话：(?P<main>1[3-9][0-9][-—－―]?\d{4}[-—－―]?\d{4}|"
+            "project_name": "(项目|工程|采购|招标|计划)名称?：(?P<main>[^：。]{5,50})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 项目名称
+            "project_code": "(立案号|项目(统一)?代码|(项目|工程|采购|招标|计划|任务|备案)(编[号码]|号))：(?P<main>(\w{2,8})?[（）〔〕【】\[\]a-zA-Z0-9-]{5,30}号?)(\w{2,10}：|$)?", # 项目编号
+            "doc_num": "((审[批查核]|批[复准]|立项|[定知]书|[公发批]文|用地|决定|备案|核准|许可|确认)[文编]?号|综合受理号|文书号)：(?P<main>(\w{2,8})?[（）〔〕【】\[\]a-zA-Z0-9-.]{5,30}号?)[，。]?(\w{2,10}：|$)?", # 文号
+            "pro_type": "(申[报请](类型|种类)|项目所属行业|行业(分类|归属)|产业领域|项目行业|项目类型|立项类型)：(?P<main>[^：。]{2,30})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 项目类型
+            "year_limit": "((建设|工程|服务|项目)(年限|期限|时长))：(?P<main>[\d个年月日.-]{2,20})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 建设年限
+            "construction_scale": "(建设内容[及和](建设)?规模|建设规模[及和](主要)?(建设)?内容|(建设|工程|项目)规模(如下)?)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 建设规模
+            "approval_items": "((审[批查核]|批[复准]申请)(事项|内容)|事项名称|事项审批)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 审批事项
+            "properties": "((建设|工程|项目)性质)：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 建设性质
+            "approval_result": "((审[批查核]|批[复准])(结果|决定|结论|状态|回复)|(办理|，)(状态|意见|结果))：(?P<main>[^：。]{2,50})[，。](\w{2,10}：|$)?", # 审批结果
+            "phone": "(联系)?电话：(?P<main>1[3-9][0-9][-—－―]?\d{4}[-—－―]?\d{4}|" # 联系电话
                      '\+86.?1[3-9]\d{9}|'
                      '0[1-9]\d{1,2}[-—－―][2-9]\d{6}\d?[-—－―]\d{1,4}|'
                      '0[1-9]\d{1,2}[-—－―]{0,2}[2-9]\d{6}\d?(?=1[3-9]\d{9})|'
@@ -7148,26 +7153,26 @@ class ApprovalPredictor():
         }
 
         self.role_type = {
-            "declare_company": "申报(部门|机关|单位|企业|公司)",  # 申报单位
-            "construct_company": "(业主|建设|用地)）?(部门|机关|单位|企业|公司)|主送机关|法人单位",  # 建设单位
-            "approver": "(审批|许可|批准|发证|批复|管理)(部门|机关|单位|企业|公司)",  # 审批部门
-            "evaluation_agency": "环境影响评价机构|环评机构|评价机构|环评单位"  # 环评机构
+            "declare_company": "(申[请报]|填报|呈报)(部门|机关|单位|企业|公司|机构|组织)",  # 申报单位
+            "construct_company": "(业主|建设|用地|委托|发包|产权|项目)）?(部门|机关|单位|企业|公司|方)|主送机关|法人单位|甲方",  # 建设单位
+            "approver": "(审[批查核]|许可|批准|发证|批复|管理)(部门|机关|单位|企业|公司|机构)",  # 审批部门
+            "evaluation_agency": "(环境|环保)?(影响)?(环评|评价|评估)(机构|单位|公司)"  # 环评机构
         }
         self.person_type = {
-            "legal_person": "项目法人|法定代表人"  # 项目法人
+            "legal_person": "项目法人|法定代表人|企业法人"  # 项目法人
         }
         self.date_type = {
-            "time_declare": "申报时间",
-            "time_commencement": "开工时间",
-            "time_completion": "竣工时间"
+            "time_declare": "(申[请报]|填报|呈报)(时间|日期)", # 申报时间
+            "time_commencement": "(开工|动工|施工开始)(时间|日期)", # 开工时间
+            "time_completion": "(竣工|完工|验收|(项目|建设|工程)(完成|结束))(备案)?(时间|日期)" # 竣工时间
         }
 
         self.addr_type = {
-            "project_addr": "(建设|工程|项目)(地址|地点|位置)"
+            "project_addr": "(建设|工程|项目|施工)(地址|地点|位置|所在地)|[宗土]地坐落|用地位置" # 建设地址
         }
 
         self.money_type = {
-            "total_tendereeMoney": "项目金额|项目投资|总投资|投资总额|总预算|总概算|投资规模|批复概算|投资额",
+            "total_tendereeMoney": "(项目|概算|投资)金额|项目投资|总投资|总预算|总概算|投资(规模|总额|估算|概算)|批复概算|投资额", # 总投资
         }
 
     def predict(self, list_sentences, list_entitys, span=12):
@@ -7187,67 +7192,91 @@ class ApprovalPredictor():
                              self.other_part.keys() | self.role_type.keys() | self.date_type.keys() | self.addr_type.keys() | self.money_type.keys() | self.person_type.keys()}
             multi_project['moneysource'] = ''
             text = sentences[i]
-            for k, v in self.other_part.items():
-                for iter in re.finditer(v, text):
-                    rs_dic[k] = iter.group('main')
-                    multi_project[k] = iter.group('main')
-                    found_key = 1
-                    break
             for entity in entities[i]:
                 b, e = entity.wordOffset_begin, entity.wordOffset_end
                 if entity.entity_type in ['org', 'company']:
                     for k, v in self.role_type.items():
                         if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
-                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                            if rs_dic[k] == '':
+                                rs_dic[k] = entity.entity_text
                             multi_project[k] = entity.entity_text
                             found_key = 1
                 elif entity.entity_type in ['person']:
                     for k, v in self.person_type.items():
                         if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
-                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                            if rs_dic[k] == '':
+                                rs_dic[k] = entity.entity_text
                             multi_project[k] = entity.entity_text
                             found_key = 1
                             break
                 elif entity.entity_type in ['time']:
                     for k, v in self.date_type.items():
                         if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
-                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                            if rs_dic[k] == '':
+                                rs_dic[k] = entity.entity_text
                             multi_project[k] = entity.entity_text
                             found_key = 1
                 elif entity.entity_type in ['location']:
                     for k, v in self.addr_type.items():
                         if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
-                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                            if rs_dic[k] == '':
+                                rs_dic[k] = entity.entity_text
                             multi_project[k] = entity.entity_text
                             found_key = 1
                 elif entity.entity_type in ['money']:
                     for k, v in self.money_type.items():
                         if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
-                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                            if rs_dic[k] == '':
+                                rs_dic[k] = entity.entity_text
                             multi_project[k] = entity.entity_text
                             found_key = 1
                 elif entity.entity_type in ['moneysource']:
                     rs_dic['moneysource'] = turnMoneySource(entity.entity_text)
                     multi_project['moneysource'] = turnMoneySource(entity.entity_text)
+                elif entity.entity_type in ['code']:
+                    k = 'project_code'
+                    v = self.other_part[k].split('：', maxsplit=1)[0]
+                    if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
+                        if rs_dic[k] == '':
+                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                        multi_project[k] = entity.entity_text
+                        found_key = 1
+                elif entity.entity_type in ['name']:
+                    k = 'project_name'
+                    v = self.other_part[k].split('：', maxsplit=1)[0]
+                    if re.search(v, sentences[entity.sentence_index][max(0, b - span):b]):
+                        if rs_dic[k] == '':
+                            rs_dic[k] = entity.entity_text
+                        multi_project[k] = entity.entity_text
+                        found_key = 1
+            for k, v in self.other_part.items():
+                for iter in re.finditer(v, text):
+                    if rs_dic[k] == '':
+                        rs_dic[k] = iter.group('main')
+                    multi_project[k] = iter.group('main')
+                    found_key = 1
+                    break
             if (multi_project['project_code'] != "" or multi_project['project_name'] != "") and multi_project['project_code']+multi_project['project_name'] not in code_name_set:
                 code_name_set.add(multi_project['project_code']+multi_project['project_name'])
                 district = getPredictor('district').get_area(
                     multi_project['project_name'] + multi_project['project_addr'], '')
-                multi_project['area'] = district['district']['area']
-                multi_project['province'] = district['district']['province']
-                multi_project['city'] = district['district']['city']
-                multi_project['district'] = district['district']['district']
+                if district['district']['province'] != '全国':
+                    multi_project['area'] = district['district']['area']
+                    multi_project['province'] = district['district']['province']
+                    multi_project['city'] = district['district']['city']
+                    multi_project['district'] = district['district']['district']
                 multi_project = {k:v for k,v in multi_project.items() if v != ''}
                 rs_l.append(multi_project)
-        if len(rs_l)>1:
+        if len(rs_l)>1 and len(set(rs_l[0].keys()))>2 and set(rs_l[0].keys())&set(rs_l[1].keys())!=set():
             return rs_l
         elif found_key == 1:
             district = getPredictor('district').get_area(
                 rs_dic['construct_company'] + rs_dic['project_name'] + rs_dic['project_addr'], '')
-            rs_dic['area'] = district['district']['area']
-            rs_dic['province'] = district['district']['province']
-            rs_dic['city'] = district['district']['city']
-            rs_dic['district'] = district['district']['district']
+            if district['district']['province'] != '全国':
+                rs_dic['area'] = district['district']['area']
+                rs_dic['province'] = district['district']['province']
+                rs_dic['city'] = district['district']['city']
+                rs_dic['district'] = district['district']['district']
             rs_dic = {k: v for k, v in rs_dic.items() if v != ''}
             return [rs_dic]
         return []