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@@ -0,0 +1,15 @@
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+1、标注数据：
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+data/train_11.csv # 训练数据
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+data/test_11.csv # 测试数据
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+
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+2、其他重要文件：
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+pickle_1/word_index_955871.pk #词典文件 word:id
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+pickle_1/tokenizer_955871.pk # 训练后keras tokenizer对象
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+model/thr_100_model.vector # 词向量文件
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+pickle_1/label_mapping_f.pk # 标签编号字典
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+pickle_1/class_subclass_dic211.pk'# 文章类别字典
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+
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+3、最终保存模型文件：
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+model/New_attentionLSTM_weights1_100_em21.h5
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+4、模型及主要代码在main.py 文件中 ，直接train() /test() 进行训练或测试即可
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