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- # -*- coding: utf-8 -*-
- """模型运行时层（MODEL_RUNTIME）。
- 封装 TensorFlow / Keras / PyTorch / GraphDef 等不同框架的模型加载差异。
- 不依赖 pipeline / assembly / rules。
- 按 ARCHITECTURE.md §4.3 依赖方向约束：
- model_runtime -> domain, infra only
- 规划内容（Phase 3/5 填充）：
- base_loader.py <- 统一 loader 接口
- tensorflow_loader.py <- TF SavedModel 加载
- keras_loader.py <- Keras .hdf5 加载
- torch_loader.py <- PyTorch .pth 加载
- graphdef_loader.py <- TF GraphDef (.pb) 加载
- vocab.py <- vocab_word / char-id 映射（来自 common/Utils.py）
- viterbi.py <- decode / viterbi_decode（来自 common/Utils.py）
- embed.py <- w2v 加载（来自 common/Utils.py）
- 来源：interface/modelFactory.py + common/Utils.py 中的模型相关函数。
- Phase 2 仅建立目录骨架，不迁移 modelFactory.py。
- """
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