# -*- coding: utf-8 -*-
"""模型运行时层（MODEL_RUNTIME）。

封装 TensorFlow / Keras / PyTorch / GraphDef 等不同框架的模型加载差异。
不依赖 pipeline / assembly / rules。

按 ARCHITECTURE.md §4.3 依赖方向约束：
    model_runtime -> domain, infra only

规划内容（Phase 3/5 填充）：
    base_loader.py        <- 统一 loader 接口
    tensorflow_loader.py  <- TF SavedModel 加载
    keras_loader.py       <- Keras .hdf5 加载
    torch_loader.py       <- PyTorch .pth 加载
    graphdef_loader.py    <- TF GraphDef (.pb) 加载
    vocab.py              <- vocab_word / char-id 映射（来自 common/Utils.py）
    viterbi.py            <- decode / viterbi_decode（来自 common/Utils.py）
    embed.py              <- w2v 加载（来自 common/Utils.py）

来源：interface/modelFactory.py + common/Utils.py 中的模型相关函数。

Phase 2 仅建立目录骨架，不迁移 modelFactory.py。
"""