Keine Beschreibung

2 Commits

1 Branches

0 Releases

Jiasheng 567991c407 公司融合代码更新		vor 4 Jahren
.idea	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
data	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
data1	567991c407 公司融合代码更新	vor 4 Jahren
.gitignore	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
GCN-Align-master.zip	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
LoadBestModel.py	567991c407 公司融合代码更新	vor 4 Jahren
README.md	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
__init__.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
getData.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
inits.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
layers.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
metrics.py	567991c407 公司融合代码更新	vor 4 Jahren
models.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren
train.py	567991c407 公司融合代码更新	vor 4 Jahren
utils.py	49e51aa9e8 公司融合代码	vor 4 Jahren

GCN-Align

Code of the paper: Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks.

A better implementation can be seen at HIN-Align.

Initial datasets are from JAPE.

Environment

python>=3.5
tensorflow>=1.10.1
scipy>=1.1.0
networkx>=2.2

Running

python train.py --lang zh_en

Citation

Please politely cite our work as follows:

Zhichun Wang, Qingsong Lv, Xiaohan Lan, Yu Zhang. Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks. In: EMNLP 2018.