Jiasheng
567991c407
公司融合代码更新
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há 4 anos atrás | |
|---|---|---|
| .idea | há 4 anos atrás | |
| data | há 4 anos atrás | |
| data1 | há 4 anos atrás | |
| .gitignore | há 4 anos atrás | |
| GCN-Align-master.zip | há 4 anos atrás | |
| LoadBestModel.py | há 4 anos atrás | |
| README.md | há 4 anos atrás | |
| __init__.py | há 4 anos atrás | |
| getData.py | há 4 anos atrás | |
| inits.py | há 4 anos atrás | |
| layers.py | há 4 anos atrás | |
| metrics.py | há 4 anos atrás | |
| models.py | há 4 anos atrás | |
| train.py | há 4 anos atrás | |
| utils.py | há 4 anos atrás |
README.md
GCN-Align
Code of the paper: Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks.
A better implementation can be seen at HIN-Align.
Initial datasets are from JAPE.
Environment
- python>=3.5
- tensorflow>=1.10.1
- scipy>=1.1.0
- networkx>=2.2
Running
python train.py --lang zh_en
Citation
Please politely cite our work as follows:
Zhichun Wang, Qingsong Lv, Xiaohan Lan, Yu Zhang. Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks. In: EMNLP 2018.